Ipoteza Alternativă: Sursa adevărului statistic

În contextul testării ipotezelor statistice, ipoteza alternativă (notată adesea cu H1) este afirmația pe care vrei să o testezi și care sugerează existența unui efect, a unei diferențe sau a unei relații în datele tale. Ipoteza alternativă este opusă ipotezei nule (notată cu H0​), care afirmă că nu există niciun efect, diferență sau relație.

Definiții:

• Ipoteza nulă (H0): O afirmație care sugerează că nu există efect sau diferență. Este ipoteza care se testează direct și pe care cercetătorul încearcă să o respingă. De exemplu, H0​ poate afirma că nu există diferență între medii, proporții sau că nu există relație între variabile.

• Ipoteza alternativă (H1): O afirmație care sugerează existența unui efect, a unei diferențe sau a unei relații. Este ipoteza pe care cercetătorul dorește să o susțină. De exemplu, H1​ poate afirma că există o diferență între medii, proporții sau că există o relație între variabile.

Exemple:

Testul de diferență între medii:

• Ipoteza nulă (H0​): Nu există diferență între media populației 1 și media populației 2.

• Ipoteza alternativă (H1): Există o diferență între media populației 1 și media populației 2.

Testul de proporții:

• Ipoteza nulă (H0​): Proporția de succes în populația 1 este egală cu proporția de succes în populația 2.

• Ipoteza alternativă (H1): Proporția de succes în populația 1 este diferită de proporția de succes în populația 2.

Testul de corelație:

• Ipoteza nulă (H0​): Nu există corelație între două variabile.

• Ipoteza alternativă (H1​): Există corelație între două variabile.

Procesul de testare a ipotezelor:

1. Stabilirea ipotezelor: Formulează ipoteza nulă (H0​) și ipoteza alternativă (H1​).

2. Selectarea nivelului de semnificație (α): De obicei, nivelul de semnificație este stabilit la 0,05 (5%).

3. Calcularea statisticii testului: Folosește datele eșantionului pentru a calcula o statistică de test.

4. Determinarea valorii p: Compară statistica testului cu distribuția teoretică pentru a obține valoarea p.

5. Decizia:

• Dacă valoarea p este mai mică decât nivelul de semnificație (α), respinge ipoteza nulă (H0​) și acceptă ipoteza alternativă (H1​).

• Dacă valoarea p este mai mare decât nivelul de semnificație (α), nu respinge ipoteza nulă (H0​).

Ipoteza alternativă este o parte esențială a testării ipotezelor statistice, deoarece reprezintă ceea ce cercetătorul speră să demonstreze sau să susțină prin datele colectate. Validarea sau invalidarea ipotezei nule în favoarea ipotezei alternative ajută la luarea deciziilor informate bazate pe date statistice.